Análisis inteligente de flujos de caja
Analiza el comportamiento de ingresos, egresos, movimientos financieros y patrones transaccionales para identificar tendencias, estabilidad financiera y capacidad de generación de recursos.
Solución tecnológica de SINTARA
Gig Risk Score
Inteligencia predictiva para decisiones financieras.
Motor inteligente de predicción de riesgos y toma de decisiones basado en flujos de caja, impulsado por Machine Learning (ML).
Gig Risk Score es una solución tecnológica desarrollada por SINTARA que utiliza modelos avanzados de aprendizaje automático para analizar información financiera, identificar patrones de comportamiento y generar evaluaciones predictivas de riesgo.
El sistema transforma datos financieros, transaccionales y operativos en información estratégica, permitiendo a las organizaciones tomar decisiones crediticias y financieras más ágiles, precisas y fundamentadas en datos.
Su arquitectura flexible y adaptable permite configurar los modelos de evaluación conforme a las necesidades, políticas, parámetros y características particulares de cada organización.
Capacidades
Capacidades principales
Predicción y evaluación de riesgos
Utiliza modelos de Machine Learning para identificar patrones, evaluar comportamientos financieros y generar indicadores predictivos que permitan anticipar riesgos y respaldar decisiones.
Scoring crediticio personalizado
Permite desarrollar modelos de puntuación y evaluación crediticia adaptados a los criterios, políticas y perfiles de riesgo definidos por cada organización.
Automatización de decisiones
Facilita la automatización de procesos de evaluación financiera y crediticia, incorporando reglas de negocio, parámetros de riesgo y criterios de aprobación definidos por el cliente.
Integración de múltiples fuentes de información
Permite incorporar y analizar información proveniente de distintas fuentes, incluyendo datos financieros, transaccionales, comerciales, operativos y otras variables relevantes para los modelos de evaluación.
Integración tecnológica
El sistema puede integrarse con plataformas financieras, aplicaciones empresariales y otros sistemas tecnológicos, facilitando el intercambio de información y la incorporación de sus capacidades predictivas en los procesos existentes.
Adaptabilidad
Un sistema que se adapta a tu modelo de negocio
Tu información. Tus parámetros. Tus decisiones.
Gig Risk Score no impone un modelo único de evaluación. Se adapta a la realidad, necesidades y criterios de cada organización.
Su principal fortaleza es la capacidad de personalización de los modelos predictivos y de los procesos de toma de decisiones.
Cada cliente puede definir los parámetros, variables, fuentes de información, criterios de evaluación y reglas de negocio que considere necesarios para desarrollar un modelo alineado con sus operaciones y objetivos.
Esto permite configurar el sistema considerando, entre otros aspectos:
01
Parámetros de evaluación
Variables financieras, comerciales, operativas y de comportamiento que la organización considere relevantes.
02
Fuentes de información
Datos internos, sistemas propios, información transaccional, bases de datos y fuentes externas autorizadas.
03
Modelos de riesgo
Criterios de evaluación, ponderaciones, niveles de exposición y políticas de riesgo particulares.
04
Reglas de decisión
Condiciones de aprobación, rechazo, revisión o clasificación, según las políticas definidas por el cliente.
05
Segmentación
Modelos diferenciados por productos, tipos de clientes, actividades económicas o características del negocio.
06
Adaptación continua
Ajustes de parámetros, incorporación de nuevas variables y evolución de los modelos conforme cambien las necesidades de la organización.
Sin modelos rígidos. Sin parámetros predefinidos.
Gig Risk Score está concebido como una plataforma adaptable, en la que el cliente determina qué información utilizar, cuáles variables considerar y bajo qué criterios deben evaluarse los resultados. Su diseño permite incorporar nuevas fuentes de datos, desarrollar criterios específicos y configurar modelos de evaluación para distintos escenarios y necesidades empresariales.
La tecnología se adapta al modelo de negocio del cliente, y no el modelo de negocio a las limitaciones de una herramienta.
Las posibilidades de configuración están determinadas por las necesidades de cada organización y por la disponibilidad, calidad y viabilidad técnica y legal de la información utilizada.
Aplicaciones
Aplicaciones empresariales
Una plataforma. Múltiples posibilidades.
Gig Risk Score puede adaptarse a diferentes industrias, productos financieros y modelos de negocio.
Entidades financieras
Evaluación crediticia, análisis de capacidad de pago, segmentación de clientes y automatización de procesos de aprobación.
Fintechs y plataformas de financiamiento
Desarrollo de modelos de scoring, evaluación de usuarios, predicción de riesgos y decisiones automatizadas para productos financieros digitales.
Empresas de crédito y financiamiento comercial
Evaluación de clientes, análisis de comportamiento financiero, definición de perfiles de riesgo y apoyo en decisiones de financiamiento.
Comercios y plataformas digitales
Análisis de información transaccional, evaluación de riesgos comerciales y desarrollo de modelos predictivos adaptados a sus operaciones.
Otras organizaciones
Implementación de modelos de análisis y predicción de riesgos basados en información financiera, comercial u operativa, conforme a sus necesidades particulares.
Evolución
Tecnología que evoluciona con tu negocio
Gig Risk Score combina el potencial del Machine Learning con una arquitectura diseñada para evolucionar junto con las necesidades de cada organización.
Su enfoque permite incorporar nuevas variables, ajustar criterios de evaluación, integrar fuentes adicionales de información y desarrollar modelos específicos para distintos productos, segmentos y escenarios.
De esta manera, las empresas pueden contar con una herramienta tecnológica que acompaña la evolución de sus operaciones, políticas de riesgo y estrategias comerciales.
Más que un sistema de scoring, Gig Risk Score es un motor de inteligencia predictiva configurable para apoyar decisiones empresariales y financieras.
Inteligencia a la medida
Inteligencia adaptada a cada negocio
Cada negocio es diferente. Su modelo de riesgo también debería serlo.
En SINTARA entendemos que cada organización tiene necesidades, información, políticas y criterios de evaluación particulares.
Por eso, Gig Risk Score está diseñado para adaptarse a cada modelo de negocio, permitiendo transformar los datos disponibles en herramientas de análisis, predicción y toma de decisiones.
Gig Risk Score: tus datos, tus reglas, nuestro motor de inteligencia.